Trainingsdauer-Dashboard: Wie wird die Dauer berechnet?

Geändert am Mo, 5 Jan um 11:55 VORMITTAGS

In diesem Artikel erfährst du:

  • Wie die Trainingsdauer berechnet wird

  • Was sich ab dem 28.06.2025 ändert

  • Welche Art von Dauer pro Lerntyp verwendet wird

  • Wie die tatsächliche Dauer für jeden Lerntyp gemessen wird


Was zeigt das Trainingsdauer-Dashboard?

Das Trainingsdauer-Dashboard zeigt genau, wie viel Zeit eine Mitarbeiterin mit Lernaktivitäten verbracht hat.


Bisherige Situation

Bislang haben wir immer die geschätzte Trainingsdauer angezeigt.



Neue Situation (ab 28.06.2025)

Ab jetzt verwenden wir vorrangig die tatsächliche Trainingsdauer, basierend auf Anwesenheitserfassung oder automatischem Tracking. Wenn keine tatsächliche Dauer verfügbar ist, greifen wir auf die geschätzte Dauer zurück.

Das System berechnet immer die aktuellste und genaueste Dauer basierend auf den verfügbaren Daten. Das bedeutet:

  • Rückwirkende Berechnung: Alle bisherigen Lernaktivitäten werden automatisch nach dem neuen Modell neu berechnet – so bleibt die Übersicht konsistent.

  • Laufende Updates: Die Trainingsdauer eines Nutzers kann sich im Nachhinein ändern, wenn zugrundeliegende Daten aktualisiert werden.
    Beispiel: Wenn jemand zunächst als „abwesend“ markiert wurde und dies später auf „anwesend“ korrigiert wird, werden diese Stunden ab dem Moment automatisch mitgezählt.


Welche Dauer wird pro Lerntyp verwendet?

LerntypVerwendete Trainingsdauer
DokumentGeschätzt
ArtikelGeschätzt
Online-Training (SCORM, LTI oder Link)Geschätzt
Präsenztraining (Typ = flexibel)Geschätzt
VideoTatsächlich
Online-Training (via ST Autorentool)Tatsächlich
EventTatsächlich
Präsenztraining (Typ = geplant)Tatsächlich
IncompanyTatsächlich


Wie wird die tatsächliche Trainingsdauer gemessen?

Selbstgesteuerte Lernformen

  • Video: Die Zeit wird automatisch gemessen, während der Nutzer das Video ansieht. Inaktive Zeit wird herausgefiltert.

  • Online-Training (erstellt im Studytube Autorentool): Die Zeit wird automatisch erfasst, während der Nutzer das Training durchläuft. Auch hier wird Inaktivität herausgefiltert.


Events und Präsenztrainings

Eine Teilnehmerin ist zu einer Sitzung angemeldet, die aus einem oder mehreren Terminen besteht. Jeder Termin kann als „anwesend“ oder „abwesend“ markiert werden. Die Berechnung erfolgt wie folgt:

  • Status „abgeschlossen“ oder „unbekannt“: Alle vergangenen Termine werden gezählt, außer wenn der Nutzer explizit als „abwesend“ markiert wurde.

  • Status „nicht abgeschlossen“: Es werden nur die Termine gezählt, bei denen die Person explizit als „anwesend“ markiert wurde.

  • Keine Start- und Endzeiten verfügbar? Dann rechnen wir mit einem Durchschnitt von 2 Stunden pro Termin.

Beispiel: Ein Training besteht aus 6 Sitzungen. Der Teilnehmer ist bei 5 davon anwesend und schließt das Training ab. Es werden nur die 5 anwesenden Termine gezählt.


Incompany-Trainings

Die Anwesenheit bei Incompany-Trainings wird etwas anders erfasst:

  • Status = anwesend oder Anwesenheit nicht bestätigt: Alle vergangenen Termine werden gezählt.

  • Status = nicht anwesend: Es wird keine Trainingsdauer gezählt.

  • Keine Start- und Endzeiten verfügbar? Dann rechnen wir mit einem Durchschnitt von 2 Stunden pro Termin.


Zusätzliche Hinweise

  • Dauer in Wochen, Monaten oder Jahren: Wenn die geschätzte Dauer in diesen Einheiten angegeben ist, wird sie nicht in die Berechnung einbezogen – sie stellt eine Zeitspanne dar, keine tatsächliche Trainingszeit.

  • Geschätzte Dauer in Tagen: Wir rechnen mit 8 Stunden pro Tag.

  • SCORM und LTI: Es gilt ein Maximum von 8 Stunden pro Element. Diese Trainings stammen von externen Anbietern und enthalten manchmal fehlerhafte Zeitangaben. Da wir diese Daten nicht korrigieren können, begrenzen wir deren Einfluss, um eine verlässliche Berichterstattung zu gewährleisten.

War dieser Artikel hilfreich?

Das ist großartig!

Vielen Dank für das Feedback

Leider konnten wir nicht helfen

Vielen Dank für das Feedback

Wie können wir diesen Artikel verbessern?

Wählen Sie wenigstens einen der Gründe aus
CAPTCHA-Verifikation ist erforderlich.

Feedback gesendet

Wir wissen Ihre Bemühungen zu schätzen und werden versuchen, den Artikel zu korrigieren